Harness Engineering 从概念到落地

问题描述：

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参考来源

1. OpenAI — Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world （2026.02.11）

2. Anthropic — Effective harnesses for long-running agents （2025.11.26）

3. Martin Fowler / Birgitta Böckeler — Harness Engineering （2026.02.17）

4. Mitchell Hashimoto — My AI Adoption Journey （2026.02.05）

5. Phil Schmid — The importance of Agent Harness in 2026

6. Can.ac — I Improved 15 LLMs at Coding in One Afternoon. Only the Harness Changed.

网友解答：

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--【壹】--：

佬，您的公众号名字叫啥，我去拜读下，图片实在是不好看

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--【贰】--：

只要有截图证明是ai生成的好像就可以了，md可以正常发的

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--【叁】--：

这个就是我的公众号, 直接md,文章被封禁了, 说ai 的痕迹太重了, 然后有人建议截图发出来,感觉效果不太好.

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--【肆】--：

这个发markdown格式看着更舒服吧，截图看着好不习惯

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--【伍】--：

我觉得OAI2月的那篇文章讲得已经很到位了。除了定义边界之外我觉得关键是怎么固定“业务上下文”，不然每次对话都和冷启动一样

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--【陆】--：

harness是一个以AI为中心的开发流程吧，就像传统的敏捷开发这种范式

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--【柒】--：

之前发md,被封禁了,原因好像是说,ai 痕迹太重了,有点尴尬

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--【捌】--：

我傻了我傻了，我看成我昨天下载另一个项目了

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--【玖】--：

看起来现在比较火的 superpowers / GSD 都属于 Harness Engineering 的产物

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--【拾】--：

我傻了我傻了，我看成我昨天下载另一个项目了

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--【拾壹】--：

爱学习的蝌蚪,爱学习的蝌蚪,爱学习的蝌蚪

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--【拾贰】--：

我个人理解，上图列出来的几个问题佬基本都是通过下面的几种方式来约束的，

1. 上下文、或者 之前的内容都是，通过将对应的内容落地到对应的 .md 来方便 ai 下次读取
2. 其余的规范之类的，就是类似 superpowers 的逻辑，每个需求都进行 task 拆分，并列出应该怎么做，以及 TDD 驱动测试开始写代码

佬友，是这意思吗？你的这些 skills

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--【拾叁】--：

都是图有点点不方便说，不过还是感谢分享啦

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--【拾肆】--：

解释的非常正确, 他只是一种思想,按照这种思想,ai会变得很强家.

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--【拾伍】--：

他只是一个范式,或者说 一个使用ai 的建议和方式, 并没有代码. 他就是你写skills得时候,按照他的思考模式一些,你的skills 会变得很智能

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--【拾陆】--：

我记得可以以前面贴md，后面补图片的，这样阅读体验会好很多

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--【拾柒】--：

+1 公众号叫啥 我们去读一下 图片看着不方便

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--【拾捌】--：

你这是把公众号文章给复制过来了么，还有如果自己是公众号作者的话，可以直接用md的

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--【拾玖】--：

怎么都是图，看起来不方便，有原文吗？学习一下，有没有项目可以参考