如何使用Pandas高效读取网页中的HTML表格、JSON、CSV等多种数据格式？
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本文共计1206个文字，预计阅读时间需要5分钟。
一、前言前几天在Python小白交流群【Ming】问了Pandas处理的问题，如下所示图。
其实也不是问问题，算是算交流。
确实，Pandas可以直接读取，而且在网页读取时更加方便。
前几天在Python白银交流群问了一道Pandas处理html的问题，如下图所示。
其实也不是问，算交流。
确实，Pandas可以直接读取html，而且在网页读取的时候更加方便。
这里大家一起讨论，学习了Pandas直接读取html的方法。
后来给了一个示例代码，及时雨。
简单的三句代码就扒下来网页数据了，并且存表格，针对表格形式的网页，再也不用挨个tr、td标签去取了，直接Pandas。
后来发现哥几个竟然是湖北公安老乡，彼此聊得火热。老乡见老乡，一起学习更香！后来多做了拓展，爬ajax加载的json格式，也可以用Pandas来实现，这里也给出了示例。
得到的结果如下图所示：
后来也给出了拓展，抓取csv格式也是可以的。
不得不承认，Pandas实在是太强大了！
本文共计1206个文字，预计阅读时间需要5分钟。
一、前言前几天在Python小白交流群【Ming】问了Pandas处理的问题，如下所示图。
其实也不是问问题，算是算交流。
确实，Pandas可以直接读取，而且在网页读取时更加方便。
前几天在Python白银交流群问了一道Pandas处理html的问题，如下图所示。
其实也不是问，算交流。
确实，Pandas可以直接读取html，而且在网页读取的时候更加方便。
这里大家一起讨论，学习了Pandas直接读取html的方法。
后来给了一个示例代码，及时雨。
简单的三句代码就扒下来网页数据了，并且存表格，针对表格形式的网页，再也不用挨个tr、td标签去取了，直接Pandas。
后来发现哥几个竟然是湖北公安老乡，彼此聊得火热。老乡见老乡，一起学习更香！后来多做了拓展，爬ajax加载的json格式，也可以用Pandas来实现，这里也给出了示例。
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后来也给出了拓展，抓取csv格式也是可以的。
不得不承认，Pandas实在是太强大了！