如何运用Python random.lognormvariate函数高效生成对数正态分布的随机数？

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Python 的 `random.lognormvariate()` 函数用于生成一个来自对数正态分布的随机浮点数。其基本形式为 `random.lognormvariate(mean, sigma)`，其中 `mean` 是对数正态分布的均值，`sigma` 是标准差的对数。

Python random.lognormvariate() 函数是用于返回一个服从对数正态分布的随机浮点数。其花式名称是以“log-norm-variate”（对数正态随机变量）为基础定义的。 在具体细节方面，它接受两个参数 — 一个是流行度（规模）参数，另一个是形态（形状）参数 — 并在小数点后返回一个随机数。

读者可以参考下面的函数签名：

random.lognormvariate(mu, sigma)

在上述函数签名中, mu 是对数正态分布的期望值，而 sigma 是其标准偏差。值得注意的是，这些参数在理论上应该为正常常数。

以下是一个简单的例子来演示如何使用该函数。