如何深入掌握Python random.normal函数生成正态分布随机数的技巧与应用？

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Python 的 `random.normal()` 函数用于生成符合正态分布（也称高斯分布）的随机数。正态分布是一种重要的统计分布，它描述了自然界中许多现象的分布情况，如身高、体重、心理测试分数等。

Python random.normal函数是用于生成符合正态分布（也称为高斯分布）的随机数的函数。正态分布是一种重要的统计分布，它描述了自然界中很多现象的分布情况，如身高、体重、心理测验成绩等等。

使用方法

函数语法：random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

• loc：指定均值（期望值）。
• scale：指定标准差。
• size：指定生成的随机数数量，可以是一个数，也可以是一个元组。

返回值：符合正态分布的随机数数组。

例一

以下代码生成了一个含有100个符合均值为0，标准差为1的正态分布的随机数的数组。并使用 Matplotlib 绘制出密度图。