MySQL分表查询用Merge存储引擎，如何实现长尾词优化？

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概念介绍 + MySQL数据库之后如何进行联合查询？可以使用有限表数量的UNION ALL，也可以将结果汇总到一张表中再查询，或者使用Sphinx（+ 高性能SQL全文索引引擎）？在本篇文章中，介绍使用Merge [m�rd�r�d�] 存储引擎。

概念介绍

MySQL分表之后怎么进行联合查询？用有表数量限制的union all，还是汇总到一张表再查询，亦或用Sphinx（ 高性能SQL全文检索引擎 ）？

在这篇文章里，介绍使用Merge[mɜːrdʒ]存储引擎实现MySQL[maɪ es kju: el]分表查询。

MERGE 是MySQL最简单的一种分表，MySQL自带的一个分表功能，Merge表并不保存数据，Merge表和分表是对应映射关系。

MERGE 存储引擎把一组 MyISAM 数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。

分区表(Partition)是 MySQL 5.1 的新特性，而合并表 MERGE 已经有很长的历史了，合并表和分区表的概念比较相似，合并表是将许多个 MyISAM 表合并成一个续表，类似于使用 UNION 语句将多个表合并，合并表不是真的创造一张表，它就像是一个用户放置相似表的容器。而分区表则通过一些特殊的语句，创建独立的空间，事实上创建分区表的每个分区都是有索引的独立表。

操作实例 建表

我们先依次建立 3 张结构相同，自增 ID 不同的数据表，假设每张表最多100万 ID。