Spring Data JPA如何实现系列4中声明式事务处理与多数据源支持？
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本文共计4886个文字，预计阅读时间需要20分钟。
在涉及数据库操作的项目中，事务控制、事务处理都是一个难以避免的问题。得益于Spring框架的封装，业务代码中实现事务控制变得非常简单。只需在方法上直接加上@Transactional注解即可。
在大部分涉及到数据库操作的项目里面，事务控制、事务处理都是一个无法回避的问题。得益于Spring框架的封装，业务代码中进行事务控制操作起来也很简单，直接加个@Transactional注解即可，大大简化了对业务代码的侵入性。那么对@Transactional事务注解了解的够全面吗？知道有哪些场景可能会导致@Transactional注解并不会如你预期的方式生效吗？知道应该怎么使用@Transactional才能保证对性能的影响最小化吗？大家好，又见面了。
到这里呢，已经是本SpringData JPA系列文档的第四篇了，先来回顾下前面三篇：
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在第1篇《Spring Data JPA系列1：JDBC、ORM、JPA、Spring Data JPA，傻傻分不清楚？给你个选择SpringDataJPA的理由！》中，我们对JPA的整体概念有了全面的了解。
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在第2篇《Spring Data JPA系列2：快速在SpringBoot项目中熟练使用JPA》中也知晓了SpringBoot项目快速集成SpringData JPA以及快速上手使用JPA来进行基本的项目开发的技能。
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在第3篇《Spring Data JPA系列3：JPA项目中核心场景与进阶用法介绍》进一步的聊一下项目中使用JPA的一些高阶复杂场景的实践指导，覆盖了主要核心的JPA使用场景。
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在涉及数据库操作的项目中，事务控制、事务处理都是一个难以避免的问题。得益于Spring框架的封装，业务代码中实现事务控制变得非常简单。只需在方法上直接加上@Transactional注解即可。
在大部分涉及到数据库操作的项目里面，事务控制、事务处理都是一个无法回避的问题。得益于Spring框架的封装，业务代码中进行事务控制操作起来也很简单，直接加个@Transactional注解即可，大大简化了对业务代码的侵入性。那么对@Transactional事务注解了解的够全面吗？知道有哪些场景可能会导致@Transactional注解并不会如你预期的方式生效吗？知道应该怎么使用@Transactional才能保证对性能的影响最小化吗？大家好，又见面了。
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