如何将队列在线程池等有限资源池中的应用优化为长尾关键词？

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我们深知CPU和资源是优先的，任务的处理速度和线程数并非线性相关。相反，过多的线程会导致CPU频繁切换，处理性能降低。因此，线程池的线程数量是预先设置的。

  我们都知道 CPU 资源是优先的，任务的处理速度和线程个数并不是线性相关的。相反，过多的线程反而会导致 CPU 频繁的切换，处理性能下降，所以，线程池的线程数量是预先设置的好的。
  那么当我们向一个固定大小的线程池中请求一个线程池时，如果线程池中没有空闲资源了，这个时候线程池如何处理这个请求？时拒绝请求还是排队请求？各种处理策略又是怎样实现的呢？
  实际上，这个问题并不复杂，其底层的数据结构就是我们今天要学的东西，队列。

如何理解“队列”？

  队列这个概念非常好理解，相当于超市排队结算，先来的先结算，不能插队，也就是先进先出，于栈的先进后出相反，但是队列和栈一样，也是一个操作受限的线性表数据结构。队列被多应用于一些偏向底层系统、框架、中间件的开发，比如高性能队列Disruptor、 Linux环形缓存，都用到了循环并发队列； Java concurrent并发包利用ArrayBlockingQueue来实现公平锁等。

顺序队列和链式队列

  那么提炼一个基础的队列行为，它具有先进先出的特性，支持在队尾插入元素，在对头删除元素，那它究竟该如何实现呢？跟栈一样，队列可以用数组来实现，也可以用链表来实现。用数组实现的栈叫作顺序栈，用链表实现的栈叫作链式栈。同样，用数组实现的队列叫作顺序队列，用链表实现的队列叫作链式队列。