如何高效利用kk-anti-reptile组件应对Spring Boot反爬虫策略?
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本文共计935个文字,预计阅读时间需要4分钟。
亲爱的广大程序员兄弟们,我是为你们精心准备的小编。每天推荐一款小工具/开源代码,充实你的收藏夹。分享一个小技巧,让你轻松提高开发效率,实现不加班不熬夜不脱发,这是我努力的目标。
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今天小编推荐一款反爬虫组件叫kk-anti-reptile,一款可快速接入的反爬虫、接口防盗刷spring boot stater组件。
1. 系统要求
- 基于spring-boot开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x均可)
- 需要使用redis
2. 工作流程
kk-anti-reptile使用基于Servlet规范的的Filter对请求进行过滤,在其内部通过spring-boot的扩展点机制,实例化一个Filter,并注入到Spring容器FilterRegistrationBean中,通过Spring注入到Servlet容器中,从而实现对请求的过滤。
在kk-anti-reptile的过滤Filter内部,又通过责任链模式,将各种不同的过滤规则织入,并提供抽象接口,可由调用方进行规则扩展。
Filter调用则链进行请求过滤,如过滤不通过,则拦截请求,返回状态码509,并输出验证码输入页面,输出验证码正确后,调用过滤规则链对规则进行重置。
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1. 系统要求
- 基于spring-boot开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x均可)
- 需要使用redis
2. 工作流程
kk-anti-reptile使用基于Servlet规范的的Filter对请求进行过滤,在其内部通过spring-boot的扩展点机制,实例化一个Filter,并注入到Spring容器FilterRegistrationBean中,通过Spring注入到Servlet容器中,从而实现对请求的过滤。
在kk-anti-reptile的过滤Filter内部,又通过责任链模式,将各种不同的过滤规则织入,并提供抽象接口,可由调用方进行规则扩展。
Filter调用则链进行请求过滤,如过滤不通过,则拦截请求,返回状态码509,并输出验证码输入页面,输出验证码正确后,调用过滤规则链对规则进行重置。

