如何高效利用Skywalking实现微服务架构下的长尾链路追踪？

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场景+路径追踪+微服务分布式系统日益复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如分布式服务、分布式数据库、分布式缓存等，使得后台服务架构变得复杂，形成了一种复杂的分布式网络。

场景

链路追踪

随着微服务分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如分布式服务、分布式数据库、分布式缓存等，使得后台服务构成了一种复杂的分布式网络。在服务能力提升的同时，复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中，出现了某一个调用失败的情况，查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂，问题定位和处理效率是也会非常低。

分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

在上面搭建起来微服务的架构之后，怎样实现链路追踪。

skywalking

SkyWalking是一个可观测性分析平台（Observability Analysis Platform 简称OAP）和应用性能管理系统（Application Performance Management 简称 APM）。提供分布式链路追踪，服务网格（Service Mesh）遥测分析，度量（Metric）聚合和可视化一体化解决方案。

注：

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