如何运用Python元类编程实现复杂对象创建与行为定制?
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本文共计1475个文字,预计阅读时间需要6分钟。
目录
1.1 属性动态特性
1.2 __getattr__ 和 __getattribute__ 的区别
1.3 属性描述符
1.4 __new__ 和 __init__ 的区别
1.5 自定义元类
1.6 什么是元类?
1.1 属性动态特性
在面向对象编程中,我们通常将名称与值关联起来,这些值可以是动态获取的。目录
- 1.1.propety动态属性
- 1.2.__getattr__和__getattribute__的区别
- 1.3.属性描述符
- 1.4.__new__和__init__的区别
- 1.5.自定义元类
- 1.6.什么是元类?
1.1.propety动态属性
在面向对象编程中,我们一般把名词性的东西映射成属性,动词性的东西映射成方法。在python中他们对应的分别是属性self.xxx和类方法。但有时我们需要的属性需要根据其他属性动态的计算,此时如果直接使用属性方法处理,会导致数据不同步。下面介绍@property方法来动态创建类属性。
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1.1 属性动态特性
1.2 __getattr__ 和 __getattribute__ 的区别
1.3 属性描述符
1.4 __new__ 和 __init__ 的区别
1.5 自定义元类
1.6 什么是元类?
1.1 属性动态特性
在面向对象编程中,我们通常将名称与值关联起来,这些值可以是动态获取的。目录
- 1.1.propety动态属性
- 1.2.__getattr__和__getattribute__的区别
- 1.3.属性描述符
- 1.4.__new__和__init__的区别
- 1.5.自定义元类
- 1.6.什么是元类?
1.1.propety动态属性
在面向对象编程中,我们一般把名词性的东西映射成属性,动词性的东西映射成方法。在python中他们对应的分别是属性self.xxx和类方法。但有时我们需要的属性需要根据其他属性动态的计算,此时如果直接使用属性方法处理,会导致数据不同步。下面介绍@property方法来动态创建类属性。

