如何用Python代码实现图片去摩尔纹的长尾词?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计2425个文字,预计阅读时间需要10分钟。
目录
1.前言
2.网络结构复现
3.数据预处理
4.模型训练
总结1.前言
当光子元件的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波涛形干扰图案,即所谓的摩挲效应。目录
- 1、前言
- 2、网络结构复现
- 3、数据预处理
- 4、模型训练
- 总结
1、前言
当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波浪形的干扰图案,即所谓的摩尔纹。传感器的网格状纹理构成了一个这样的图案。当图案中的细条状结构与传感器的结构以小角度交叉时,这种效应也会在图像中产生明显的干扰。这种现象在一些细密纹理情况下,比如时尚摄影中的布料上,非常普遍。这种摩尔纹可能通过亮度也可能通过颜色来展现。但是在这里,仅针对在翻拍过程中产生的图像摩尔纹进行处理。
本文共计2425个文字,预计阅读时间需要10分钟。
目录
1.前言
2.网络结构复现
3.数据预处理
4.模型训练
总结1.前言
当光子元件的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波涛形干扰图案,即所谓的摩挲效应。目录
- 1、前言
- 2、网络结构复现
- 3、数据预处理
- 4、模型训练
- 总结
1、前言
当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时,可能产生一种新的波浪形的干扰图案,即所谓的摩尔纹。传感器的网格状纹理构成了一个这样的图案。当图案中的细条状结构与传感器的结构以小角度交叉时,这种效应也会在图像中产生明显的干扰。这种现象在一些细密纹理情况下,比如时尚摄影中的布料上,非常普遍。这种摩尔纹可能通过亮度也可能通过颜色来展现。但是在这里,仅针对在翻拍过程中产生的图像摩尔纹进行处理。

