pandas中df.drop_duplicates和df.duplicated在删除重复行时有什么本质区别？

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目录 + 概念 + df.duplicated() + 实例 + 概念 + 使用df.duplicated()来查看重复数据，返回True或False，数据类型是bool。也可以指定某一列是否含有重复值。

目录

• 概念
• df.duplicated（）
• df.dropduplicates(’col‘,keep=‘first’,inplace=False)
• 实例

概念

df.duplicated（）

使用df.cuplicated()来查看重复数据，返回True,False，数据类型是bool.

也可以指定某一列是否有重复值df.cuplidated(‘colname’),不指定则默认为第一列。

df.dropduplicates(’col‘,keep=‘first’,inplace=False)

用来删除重复行。

实例

读取数据

# %% 提取数据 从sqlite import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine '''创建sqlite3连接''' eg = create_engine('sqlite:///I:/jianguoyun/Udoc/WorkDb/dataset2022.db') #创建数据库连接 # 读取数据库文件 q_store = """ select * from pj_store20220525 """ # 读取表 cols= ['货号','品类','节庆','库位','合格','换包装','错码','维修','总数量' ] df = pd.read_sql(q_store,eg)[cols]

计算重复项

# df.duplicated 计算重复项 cond = df.duplicated('货号') # 查看货号相同的项 df.duplicated返回的是布尔值 def_line = df[cond] def_line

计算有多少个重复行

#有多少个重复行 dep_data = df.duplicated('货号').sum() dep_data

用df.drop_duplicates提取夏季品类

# 用df.drop_duplicates提取夏季品类 df_category = df.query('节庆=="夏季"').drop_duplicates('品类',keep='last',inplace=False) df_category['品类'].sort_values()

参数：

• keep ，保留最后last还是第一行first,
• inplace:是否替换原列表,false:不替换，True，替换。

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