如何运用pandas构建DataFrame的七种独特技巧？

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笔者在学习pandas过程中，总结了一些创建dataframe的方法。通过查阅资料，归纳了几种常见方法，欢迎留言补充。练习代码，请点击此处下载+学习环境：

第一种：使用字典创建pythondata={'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 22]}df=pd.DataFrame(data)

第二种：使用列表的列表创建pythondata=[['Tom', 20], ['Nick', 21], ['John', 22]]df=pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

第三种：使用列表的元组创建pythondata=[('Tom', 20), ('Nick', 21), ('John', 22)]df=pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

笔者在学习pandas,在学习过程中总结了一下创建dataframe的方法，通过查阅资料总结遗下几种方法，如果你有其他的方法欢迎留言补充。

练习代码 请点击此处下载

学习环境：

第一种： 用Python中的字典生成

第二种： 利用指定的列内容、索引以及数据

第三种：通过读取文件，可以是json,csv,excel等等。

本文例子就用excel, 上篇博客笔者已经用csv举例了。