DataFrame.groupby()有哪些具体应用场景和详细用法？
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`groupby` 函数定义：将 DataFrame 按指定列进行分组，用于确定聚合的组。
groupby的函数定义：
DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)
- by :接收映射、函数、标签或标签列表；用于确定聚合的组。
- axis : 接收 0/1；用于表示沿行(0)或列(1)分割。
- level : 接收int、级别名称或序列，默认为None；如果轴是一个多索引(层次化)，则按一个或多个特定级别分组。
- as_index：接收布尔值，默认Ture；Ture则返回以组标签为索引的对象，False则不以组标签为索引。
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`groupby` 函数定义：将 DataFrame 按指定列进行分组，用于确定聚合的组。
groupby的函数定义：
DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)
- by :接收映射、函数、标签或标签列表；用于确定聚合的组。
- axis : 接收 0/1；用于表示沿行(0)或列(1)分割。
- level : 接收int、级别名称或序列，默认为None；如果轴是一个多索引(层次化)，则按一个或多个特定级别分组。
- as_index：接收布尔值，默认Ture；Ture则返回以组标签为索引的对象，False则不以组标签为索引。