如何使用OpenCV Python实现PCB板图片的自动识别与处理？

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任务需求：基于模板匹配算法识别PCB板型号，使用工具：Python3、OpenCV，模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法，研究某一特定对象的图像，确定其位于图像中的位置。

任务要求：

基于模板匹配算法识别PCB板型号

使用工具：

Python3、OpenCV

使用模板匹配算法，模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，即原图像中的匹配目标不能发生旋转或大小变化。

事先准备好待检测PCB与其对应的模板：

子模版：

基本流程如下：

1、在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域

2、选取模板图像T（给定的子图像）

3、另外需要一个待检测的图像——源图像S

4、工作方法：在检测图像上，从左到右，从上到下计算模板图像与重叠， 子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性就越大。