如何构建一个支持多种数据预处理操作的数据预处理工具？

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在Python进行数据处理与分析时，导入常用库后，首先进行数据预览，检查是否存在缺失值、重复值等异常情况，并进行处理。本文将结合GUI工具PySimpleGUI实现这一过程。

在我们平常使用Python进行数据处理与分析时，在import完一大堆库之后，就是对数据进行预览，查看数据是否出现了缺失值、重复值等异常情况，并进行处理。

本文将结合GUI工具PySimpleGUI，来讲解如何制作一款属于自己的数据预处理小工具，让这个过程也能够自动化!最终效果如下

本文将分为三部分讲解：

• 制作GUI界面
• 数据处理讲解
• 打包与测试

主要涉及将涉及以下模块：

• PySimpleGUI
• pandas
• matplotlib

一、GUI界面制作

思路

老规矩，先讲思路再上代码，首先还是说一下，使用PySimpleGUI还是那四个流程

引入模块==>创建元素并填充layout==> 创建窗体 ==>创建事件循环

从元素看，从图中可以知道我们需要的元素有使用说明这个菜单栏、看上去是凹下去的数据预处理框、框内的3个单选项值、读取文件路径的3个元素(固定文本、输入文本、浏览按钮)、"查看、处理、关闭"三个按钮。

从总体看，整个窗体中我们需要所有的元素呈现正中间的分布状态。其中菜单栏在窗体边缘靠左分布。采用行衔接式的总分布。

从事件上看，我们需要在使用说明菜单中加上使用者需要的注意事项。