如何通过Sklearn入门Python机器学习，掌握全面长尾词知识？

本文共计3291个文字，预计阅读时间需要14分钟。

Scikit-learn简介：Scikit-learn（sklearn）是机器学习中常用的第三方模块，提供了常用的机器学习算法封装，包括回归、降维、分类和聚类等方法。

1.Sklearn简介

Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点：

• 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
• 让每个人能够在复杂环境中重复使用
• 建立NumPy、Scipy、MatPlotLib之上

2.Sklearn安装

Sklearn安装要求Python(>=2.7 or >=3.3)、NumPy (>= 1.8.2)、SciPy (>= 0.13.3)。如果已经安装NumPy和SciPy，安装scikit-learn可以使用pip install -U scikit-learn。

3.Sklearn通用学习模式

Sklearn中包含众多机器学习方法，但各种学习方法大致相同，我们在这里介绍Sklearn通用学习模式。首先引入需要训练的数据，Sklearn自带部分数据集，也可以通过相应方法进行构造，4.Sklearn datasets中我们会介绍如何构造数据。