如何通过SQL计算分组内排名的波动，用前后行差值来分析？
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本文共计884个文字，预计阅读时间需要4分钟。
直接说明结论：
常见错误是先用子查询算出每组每条记录的当前排名，再试图用外部查询连表比对——这不仅慢，还容易因排序不稳定导致前后行错位。
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ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_col ORDER BY score DESC)给每组按得分排当前名次（1 是最高） -
LAG(rn, 1) OVER (PARTITION BY group_col ORDER BY time_col)按时间顺序取上一次的排名值，注意：ORDER BY 必须是时间维度，不是分数维度 - 两列相减即得“比上次上升/下降几名”，结果为正表示退步（数字变大），负表示进步
为什么 ORDER BY 在 LAG 和 ROW_NUMBER 中要不同？
这是最容易翻车的地方。
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直接说明结论：
常见错误是先用子查询算出每组每条记录的当前排名，再试图用外部查询连表比对——这不仅慢，还容易因排序不稳定导致前后行错位。
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ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_col ORDER BY score DESC)给每组按得分排当前名次（1 是最高） -
LAG(rn, 1) OVER (PARTITION BY group_col ORDER BY time_col)按时间顺序取上一次的排名值，注意：ORDER BY 必须是时间维度，不是分数维度 - 两列相减即得“比上次上升/下降几名”，结果为正表示退步（数字变大），负表示进步
为什么 ORDER BY 在 LAG 和 ROW_NUMBER 中要不同？
这是最容易翻车的地方。