数据预处理有哪些具体步骤？

本文共计2104个文字，预计阅读时间需要9分钟。

1. 数据样式矩阵：数据集的构成形式：一行一记录，一列一特征，以下为例： - 姓名 + 年龄 + 性别 + 工作经验 + 月薪 - A22 男 25000 - B23 女 36000 - C25 男 37000 - 数学推导中常用：\(x=\{x_1, x_2, \cdots, x_n\}\)

1. 数据样本矩阵

一般数据集的构造形式：一行一样本，一列一特征，以下为一个示例

姓名 年龄 性别 工作经验 月薪 A 22 男 2 5000 B 23 女 3 6000 C 25 男 3 7000

在数学推导中，常用\(x=\{x_1,x_2,\cdots,x_p\}^T\)来表示一个样本，用\(X=\{{x^{(1)}}^T,{x^{(2)}}^T,\cdots,{x^{(n)}}^T\}^T\)来表示数据集。

2.数据预处理及相关API

sklearn.preprocessing包中提供了一系列的关于数据预处理的工具。