如何用SQL的SUM OVER与总计对比来计算累计百分比，以识别核心客户？

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计算百分比本身体质时，应使用以下公式：

正确做法分两步：先用 SUM(amount) OVER(ORDER BY customer_id ROWS UNBOUNDED PRECEDING) 算出累计金额；再用子查询或 CTE 拿到全表 SUM(amount) 总计值；两者相除即得累计百分比。

• 排序字段（如 customer_id 或 revenue DESC）必须明确，否则窗口顺序不确定，结果不可复现
• 推荐用 ROWS UNBOUNDED PRECEDING 而非默认的 RANGE，避免因排序键重复导致意外聚合（尤其用金额排序时）
• 除法前务必检查总计是否为 0，否则触发除零错误 —— 可用 NULLIF(total, 0) 包裹分母

避免用 COUNT(*) OVER() 替代总计分母

有人误以为客户数固定，就用 COUNT(*) OVER() 当分母来算“客户占比累计”，这是典型目标错位：核心客户识别依赖的是**贡献金额的集中度**，不是客户数量的线性分布。比如 Top 20% 客户占 80% 收入，和 Top 20% 客户数占 20% 是两回事。

若真要分析客户数量维度的累计覆盖，分母必须是 COUNT(*) 总数，且分子得是 COUNT(*) OVER(...) —— 但此时已不属于“核心客户识别”场景，而是用户渗透分析。