[开源推广] Agent Mailer:让 AI Agent(cc) 像发邮件一样协同工作
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本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是
- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
- 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
- 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是
以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
这可能是新一代极为优秀的agent协同方式
现在的agent协同方式主要分为两种,一种叫handoff,另一种是router agent,这也是很多框架都在用的,但问题非常巨大。
这几天看了我同事的这个开源项目,真的非常有价值。完美契合了以下的思想
1.一个task,将其写为md文件放在项目中比直接复制粘贴更有效率,更方便协同,现在基本已经成为共识,而邮件很好的契合这一点,每一个claudecode都以邮件的方式接收任务,多agent协同交流
2.上下文的问题,不管是router还是handoff,都存在着上下文的严重问题,而且一直更新agent.md也是非常吃力的选择,但是通过邮件来做完美规避了这一点,每一个agent都可以查看上下文记录,来协同,这也得益于agent的能力越来越强
3.fork的问题,不管是claudecode还是codex,他们的fork机制非常难用,但是邮件可以很好的完成fork这一点,只需要回复对应的邮件就好了
4.现在ai native的公司都是把agent当人来看,而邮件的方式,已经证明是非常优秀的管理方式,欢迎佬们体验,体验极佳
5.ai工作台的问题,不管是codex还是claudecode,还是manus,都在追求一种ai工作台的概念,而这种网页邮件式的工作台方式,对于agent异步协同,或者对人而言,都是更优秀的,因为邮件系统,不管对于人还是对于agent都更友好,2025年bash is all need,2026年探索agent工作台,那么我认为邮件是一种更好的解决方式
目前内置了三个agent,佬们可以自定义更多的agent,,以下是演示站的工作台,佬们可以注册试一试,目前对于cc的适配是非常优秀的,后台也不会耗费更多的token,因为不是agent唤醒,而是代码机制唤醒,非常优秀的范式。
极其推荐ai native的公司体验这种与agent一起工作的范式,邮箱才是版本答案
image606×1598 40.5 KB
image2252×1398 492 KB
GitHub - stelee410/agent-mailer: AMP (Agent Mailer Protocol) is an async mailbox...
AMP (Agent Mailer Protocol) is an async mailbox system for AI agents. Instead of chaining tools, writing DAGs, or building RPC glue — agents just send messages to each other. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw and any custom agents. Designed for real-world, long-running, iterative coding workflows
网友解答:--【壹】--:
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
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- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是
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这可能是新一代极为优秀的agent协同方式
现在的agent协同方式主要分为两种,一种叫handoff,另一种是router agent,这也是很多框架都在用的,但问题非常巨大。
这几天看了我同事的这个开源项目,真的非常有价值。完美契合了以下的思想
1.一个task,将其写为md文件放在项目中比直接复制粘贴更有效率,更方便协同,现在基本已经成为共识,而邮件很好的契合这一点,每一个claudecode都以邮件的方式接收任务,多agent协同交流
2.上下文的问题,不管是router还是handoff,都存在着上下文的严重问题,而且一直更新agent.md也是非常吃力的选择,但是通过邮件来做完美规避了这一点,每一个agent都可以查看上下文记录,来协同,这也得益于agent的能力越来越强
3.fork的问题,不管是claudecode还是codex,他们的fork机制非常难用,但是邮件可以很好的完成fork这一点,只需要回复对应的邮件就好了
4.现在ai native的公司都是把agent当人来看,而邮件的方式,已经证明是非常优秀的管理方式,欢迎佬们体验,体验极佳
5.ai工作台的问题,不管是codex还是claudecode,还是manus,都在追求一种ai工作台的概念,而这种网页邮件式的工作台方式,对于agent异步协同,或者对人而言,都是更优秀的,因为邮件系统,不管对于人还是对于agent都更友好,2025年bash is all need,2026年探索agent工作台,那么我认为邮件是一种更好的解决方式
目前内置了三个agent,佬们可以自定义更多的agent,,以下是演示站的工作台,佬们可以注册试一试,目前对于cc的适配是非常优秀的,后台也不会耗费更多的token,因为不是agent唤醒,而是代码机制唤醒,非常优秀的范式。
极其推荐ai native的公司体验这种与agent一起工作的范式,邮箱才是版本答案
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AMP (Agent Mailer Protocol) is an async mailbox system for AI agents. Instead of chaining tools, writing DAGs, or building RPC glue — agents just send messages to each other. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw and any custom agents. Designed for real-world, long-running, iterative coding workflows
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现在的agent协同方式主要分为两种,一种叫handoff,另一种是router agent,这也是很多框架都在用的,但问题非常巨大。
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1.一个task,将其写为md文件放在项目中比直接复制粘贴更有效率,更方便协同,现在基本已经成为共识,而邮件很好的契合这一点,每一个claudecode都以邮件的方式接收任务,多agent协同交流
2.上下文的问题,不管是router还是handoff,都存在着上下文的严重问题,而且一直更新agent.md也是非常吃力的选择,但是通过邮件来做完美规避了这一点,每一个agent都可以查看上下文记录,来协同,这也得益于agent的能力越来越强
3.fork的问题,不管是claudecode还是codex,他们的fork机制非常难用,但是邮件可以很好的完成fork这一点,只需要回复对应的邮件就好了
4.现在ai native的公司都是把agent当人来看,而邮件的方式,已经证明是非常优秀的管理方式,欢迎佬们体验,体验极佳
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目前内置了三个agent,佬们可以自定义更多的agent,,以下是演示站的工作台,佬们可以注册试一试,目前对于cc的适配是非常优秀的,后台也不会耗费更多的token,因为不是agent唤醒,而是代码机制唤醒,非常优秀的范式。
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AMP (Agent Mailer Protocol) is an async mailbox system for AI agents. Instead of chaining tools, writing DAGs, or building RPC glue — agents just send messages to each other. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw and any custom agents. Designed for real-world, long-running, iterative coding workflows

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