想问下大家搜广推算法的前景

问题描述：

研0，大家觉得未来致力于做搜广推是个好方向吗？
小红书看到一些帖子说，这个岗位已经到头了，能做的优化越来越少。
我个人觉得这些岗位涉及的业务都蛮核心的，也应该不至于裁员裁这部分吧？
有没有了解这个岗位的朋友可以发表下自己的看法？

网友解答：

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--【壹】--：

具体的岗位我没法给出，这得事先看导师的方向是啥(强方向自然容易出成果)，征询导师意见让Ta给出自己大论文开题的可能方向，再和你意向方向做一个trade off，而且最开始的实习我估计大部分是数据清洗类的活，这个过程中再思考自己后续做的方向吧。基模作为各家的核心，最开始很难参与进去。我不知道你说的应用岗指的是细分领域的post training相关或是agent相关或是其他，所以没法给出建议。但总之你可以先看看Kimi/GLM在招职位的要求，朝自己想做的方向去积累。

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--【贰】--：

好的 谢谢哥，受益匪浅！我打算尽量往RAG，SFT，RLHF等这些LLM应用方向转，我的背景应该这些方向勉强够用。再次谢谢bro！

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--【叁】--：

同学字节实习转正，同样是算法组的，转不到LLM的才去搜广推。。。另外有之前做推荐系统的卷pre training到通义去了，如果是研0，真心建议还是看看多模态的LLM或者AI infra吧，早点出去实习就明白了。

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--【肆】--：

感谢bro的建议，我个人是末九本中九硕，多模态LLM不知道我的bar够不够？AI infra的话，我是转码的，本硕不是计算机，统计背景的，估计也不能做？

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--【伍】--：

好的，谢谢bro。所以我理解一下，你的建议就是去做LLM相关的实习，然后努力发文章（最好到CCF A）。