由“12硬币假币”问题到三进制再到未来的思考

问题描述：

中午和朋友吃饭时，提出了一个问题：

有12枚形状一样的金币，其中一枚是与其他金币质量不同的假币。现允许使用三次天平，要求找出这枚假币，并通过称量判断出它比真币重，还是比真币轻。

第一时间想到是通过二分法查找，66 33 11时，结果推导第三次时发现，无法知道假币是重的，还是轻的，导致这样的方式就错误了，后面又想着552、444，大概想到了444相等于不相等的特殊情况：“4（1234）与4（5678）相等，4（123）与4（91011）相等，得出12是假的情况”
再后面懒得写了，推导思路差不多

加上今天刚好deepssekV4发布，后面讲自己的推导过程发给d老师后才了解到这与三进制相关,以及平衡三进制{-1，0，1}

后面就想到了，当前AI主流是神经网络，对于AI的发展受限于算力，而平衡三进行感觉更适合神经网络稀疏性。加上符号转换直接可以简化运算，是否我们AI的终极瓶颈并非是算力数值，而是错误的底层语言描述智能带来的巨大翻译开销，而三级制可能就像维度的升阶，更适用于底层呢？

以上属于突发奇想的（偶尔会脑洞爆炸，想一些人的本质，意识是什么，宇宙到底是啥），加上对三进制的了解后猜想的感觉，考虑比较浅显，欢迎佬友们一起讨论

网友解答：

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--【壹】--：

2进制只有0和1两种电压，3进制就要3种电压，对电路来说更复杂了

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--【贰】--：

确实电路问题是一个基础设施的大问题，但是我感觉先AI自身基建开始，外接到二进制链路