如何实现分布式服务接口的幂等性设计?

2026-04-29 21:101阅读0评论SEO问题
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本文共计324个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何实现分布式服务接口的幂等性设计?

等量:多次调用方法或接口不会改变业务状态,可确保重复调用的结果一致。适用场景:用户重复点击(网络波动)、MQ消息重复、应用使用失败或超时重试机制。

幂等: 多次调用方法或者接口不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。

需要幂等场景:用户重复点击(网络波动) MQ消息重复 应用使用失败或超时重试机制

如何实现分布式服务接口的幂等性设计?

1.数据库唯一索引(新增)

不建议使用

2.token+redis(新增、修改)

3.分布式锁(新增、修改)

快速失败(抢不到锁的线程)控制锁的粒度

分布式锁,性能较低

使用token+redis来实现,性能较好

第一次请求,生成一个唯一token存入redis,返回给前端

第二次请求,业务处理,携带之前的token,到redis进行验证,如果存在,可以执行业务,删除token;

如果不存在,则直接返回,不处理业务


本文共计324个文字,预计阅读时间需要2分钟。

如何实现分布式服务接口的幂等性设计?

等量:多次调用方法或接口不会改变业务状态,可确保重复调用的结果一致。适用场景:用户重复点击(网络波动)、MQ消息重复、应用使用失败或超时重试机制。

幂等: 多次调用方法或者接口不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。

需要幂等场景:用户重复点击(网络波动) MQ消息重复 应用使用失败或超时重试机制

如何实现分布式服务接口的幂等性设计?

1.数据库唯一索引(新增)

不建议使用

2.token+redis(新增、修改)

3.分布式锁(新增、修改)

快速失败(抢不到锁的线程)控制锁的粒度

分布式锁,性能较低

使用token+redis来实现,性能较好

第一次请求,生成一个唯一token存入redis,返回给前端

第二次请求,业务处理,携带之前的token,到redis进行验证,如果存在,可以执行业务,删除token;

如果不存在,则直接返回,不处理业务