如何使用Pandas DataFrame的apply方法进行数据高级处理？

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目录+ apply方法介绍 + 用例1 + 用例2 + 用例3 + 总结+ apply方法介绍 + 方法形式为 apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(,), **kwargs) + 适用于对DataFrame的列应用函数func。传递给函数的对象是Series对象。

目录

• apply方法介绍
• 用例1
• 用例2
• 用例3
• 总结

apply方法介绍

方法形式为 apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, agrs=(), **kwargs)，沿Dataframe的轴应用func函数。

传递给函数的对象是Series对象，当axis=0时，其索引是Dataframe的索引；当axis=1时，其索引是Dataframe的列。

默认情况下，result_type=None，最终返回的类型是从func函数的返回推断出来的，否则它就取决于result_type参数。

参数解析：

• func：函数，要应用于每一列或每一行的函数。
• axis：默认为0，0对应行索引，将func函数应用于每一列；1对应列，将函数应用于每一行。
• raw：布尔值，默认为False,确定行或列是否作为Series或ndarray对象传递。