如何用Python代码实现OpenCV图像椒盐噪声添加及高斯滤波去噪？

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目录

一、噪声

二、噪声的分类

三、图像中添加噪声

四、基于滤波器去噪

五、OpenCV高斯滤波器

总结

一、噪声

我们日常生活中经常会听到平滑（去噪）和锐化（和平滑是相反的）这两个词。平滑（去噪）是指去除图像中的噪声，使图像更加清晰。而锐化则是增强图像的边缘和细节，使图像看起来更加锐利。下面我们将探讨噪声的分类、图像中添加噪声、基于滤波器去噪以及OpenCV高斯滤波器等内容。

目录

• 一、噪声
• 二、噪声的分类
• 三、图像中添加椒盐噪声
• 四、基于滤波器方法去噪
• 五、opencv高斯滤波调包
• 总结

一、噪声

我们将常会听到平滑（去噪），锐化（和平滑是相反的），那我们就会有疑惑？什么是噪声呢？图像噪声是指存在于图像数据中不必要的或多余的干扰信息，噪声的存在严重影响了图像的质量。噪声在理论上是”不可预测“的，所以我们只能用概率论方法认识“随机误差”。

二、噪声的分类

光电管的噪声、摄像管噪声、摄像机噪声、椒盐噪声（数字图像常见的噪声，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素）等等。

三、图像中添加椒盐噪声

椒盐噪声又被称作脉冲噪声，它会随机改变图像中的像素值，是由相机成像、图像传输、解码处理等过程产生的黑白相间的亮暗点噪声，其样子就像在图像上随机的撒上一些盐粒和黑椒粒，因此被称为椒盐噪声。