如何在一台机器上利用Llama 3 Docker容器免费并行运行多个模型？

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如果您在单台机器上同时运行Llama 3和其他模型时遇到内存溢出、端口冲突或服务相互干扰的问题，很可能是因为Ollama默认的单实例机制导致多个模型无法分离运行。以下是一些解决此问题的步骤：

一、基于Docker Compose的多容器隔离部署

该方法通过为每个模型分配独立容器，实现进程、网络、存储与GPU资源的硬隔离，避免端口抢占和内存混用。每个容器绑定唯一API端口，并可单独配置GPU显存限制。