Python在数据分析领域应用广泛吗？

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目录前言实例方法前言Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，就会创建一个新的进程来执行该请求。如果池已满，新的请求将会等待直到有进程空闲出来。

但如若池满：-

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• 前言
• 实例方法

前言

Multiprocessing.Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；

但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程来执行它。

Pool类用于需要执行的目标很多，而手动限制进程数量又太繁琐时，如果目标少且不用控制进程数量则可以用Process类。

class multiprocessing.pool.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]]])

• processes： 是要使用的工作进程数。如果进程是None，那么使用返回的数字os.cpu_count()。