如何使用Python装饰器click来解析命令行参数?
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本文共计761个文字,预计阅读时间需要4分钟。
目录简介基本格式历史背景早期案例改造为click装饰简介在Python开发和测试过程中,使用脚本模式非常重要。主要模式包括脚本模式和命令行模式。
在代码的开发和调试过程中,脚本模式是一种高效的方法。它允许开发者快速编写和测试代码片段。
命令行模式则提供了一种更灵活的交互方式,适用于自动化任务和脚本。
在代码的开发和调试过程中,脚本模式非常重要。它允许开发者快速编写和测试代码片段。
命令行模式则提供了一种更灵活的交互方式,适用于自动化任务和脚本。
目录
- 简介
- 基本形式
- 历史攻略
- 之前的案例
- 改造成click装饰
简介
在Python开发和测试过程中主要有两种模式可以选择:脚本模式、命令行模式。在代码的开发和调试过程中使用脚本模式很方便,目前比较主流的命令行工具主要有sys.argv、getopt、argparse,也可以使用装饰器的方式来解析命令行参数,即使用click模块。
基本形式
python main.py -a v1 -b v2 ...
历史攻略
Python:解析命令行参数
之前的案例
argparse 将提供的选项默认视为字符串,新增int类型的案例
# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/8/31 16:20 # file: argparse_demo1.py # author: tom import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--name", help="添加的第1个参数name,姓名。") parser.add_argument("--age", help="添加的第2个参数age,年龄。", type=int) args = parser.parse_args() print(f"args.name:{args.name}") print(f"type:{type(args.name)}") print("*" * 50) print(f"args.age:{args.age}") print(f"type:{type(args.age)}")
改造成click装饰
层次更清晰、明了。
# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/9/4 16:09 # file: cmd_demo.py # 公众号: 玩转测试开发 import click @click.command() @click.option('--name', prompt='姓名:', help='姓名') @click.option('--age', prompt='年龄:', default=25, help='年龄,默认值25') def args_data(name, age): print(f"name:{name}") print(f"type:{type(name)}") print("*" * 80) print(f"age:{age}") print(f"type:{type(age)}") if __name__ == '__main__': args_data()
依次执行:
python cmd_demo.py --help python cmd_demo.py --name=tom --age=30 python cmd_demo.py --name ken --age 20
执行结果:
(venv) D:\>python cmd_demo.py --help
Usage: cmd_demo.py [OPTIONS]
Options:
--name TEXT 姓名
--age INTEGER 年龄,默认值25
--help Show this message and exit.
(venv) D:\>python cmd_demo.py --name=tom --age=30
name:tom
type:<class 'str'>
*************************************************
age:30
type:<class 'int'>
(venv) D:\>python cmd_demo.py --name ken --age 20
name:ken
type:<class 'str'>
*************************************************
age:20
type:<class 'int'>
到此这篇关于Python利用装饰器click处理解析命令行参数的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器click解析命令行参数内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联!
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在代码的开发和调试过程中,脚本模式是一种高效的方法。它允许开发者快速编写和测试代码片段。
命令行模式则提供了一种更灵活的交互方式,适用于自动化任务和脚本。
在代码的开发和调试过程中,脚本模式非常重要。它允许开发者快速编写和测试代码片段。
命令行模式则提供了一种更灵活的交互方式,适用于自动化任务和脚本。
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简介
在Python开发和测试过程中主要有两种模式可以选择:脚本模式、命令行模式。在代码的开发和调试过程中使用脚本模式很方便,目前比较主流的命令行工具主要有sys.argv、getopt、argparse,也可以使用装饰器的方式来解析命令行参数,即使用click模块。
基本形式
python main.py -a v1 -b v2 ...
历史攻略
Python:解析命令行参数
之前的案例
argparse 将提供的选项默认视为字符串,新增int类型的案例
# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/8/31 16:20 # file: argparse_demo1.py # author: tom import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--name", help="添加的第1个参数name,姓名。") parser.add_argument("--age", help="添加的第2个参数age,年龄。", type=int) args = parser.parse_args() print(f"args.name:{args.name}") print(f"type:{type(args.name)}") print("*" * 50) print(f"args.age:{args.age}") print(f"type:{type(args.age)}")
改造成click装饰
层次更清晰、明了。
# -*- coding: utf-8 -*- # time: 2022/9/4 16:09 # file: cmd_demo.py # 公众号: 玩转测试开发 import click @click.command() @click.option('--name', prompt='姓名:', help='姓名') @click.option('--age', prompt='年龄:', default=25, help='年龄,默认值25') def args_data(name, age): print(f"name:{name}") print(f"type:{type(name)}") print("*" * 80) print(f"age:{age}") print(f"type:{type(age)}") if __name__ == '__main__': args_data()
依次执行:
python cmd_demo.py --help python cmd_demo.py --name=tom --age=30 python cmd_demo.py --name ken --age 20
执行结果:
(venv) D:\>python cmd_demo.py --help
Usage: cmd_demo.py [OPTIONS]
Options:
--name TEXT 姓名
--age INTEGER 年龄,默认值25
--help Show this message and exit.
(venv) D:\>python cmd_demo.py --name=tom --age=30
name:tom
type:<class 'str'>
*************************************************
age:30
type:<class 'int'>
(venv) D:\>python cmd_demo.py --name ken --age 20
name:ken
type:<class 'str'>
*************************************************
age:20
type:<class 'int'>
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