如何使用pandas有效处理Excel文件中的科学计数法问题？

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目录：使用pandas解决Excel科学计数法问题+比较两种方法的有效性+pandas替换科学计数法数字+pandas解决Excel科学计数法问题+Excel默认处理超过14位的数字成科学计数法，且后续数字默认为0。+使用pandas

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• pandas解决excel科学计数法问题
• 亲测两个方法有效
• pandas替换科学计数法数字

pandas解决excel科学计数法问题

excel默认处理超14位的数字成科学计数法，且后面的数字默认变0。

使用pandas合表或者生成新表时这是最恶心的问题。

亲测两个方法有效

1、若数据量不大，可将to_excel替换成to_csv，csv的包容性还是极强的，但当数据量庞大时，会遇到打不开的情况。

2、万能解法，read_excel时：

df = pd.read_excel("filepath", dtype=str)

一律str型，就不存在数字不数字的情况了。