如何构建一个高效的Python异步网络爬虫？

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目标：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。

异步爬虫的方式：

1.单线程，单进程

2.多线程，多进程（不建议）

好处：

- 可以为相关阻塞的操作单独开启线程，阻塞操作就可以异步执行。

目的：

在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。

异步爬虫的方式：

1、多线程，多进程（不建议）：

好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程，阻塞操作就可以异步执行。

弊端：无法无限制的开启多线程或者多进程。

2、线程池、进程池（适当的使用）：

好处：可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。

弊端：池中线程或进程的数量是有上限。

原则：线程池处理的是阻塞且耗时的操作。