Python中闭包和lambda如何实现不同作用域的数据访问？
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本文共计1619个文字，预计阅读时间需要7分钟。
本章节为家长带来了关于Python的相关知识，重点整理了关于lambda函数的作用域相关的问题，以及Python中闭包的相关内容。以下是一起简要了解：
lambda函数的作用域：
1.lambda函数定义时所在的作用域，即其外部作用域。
2.lambda函数执行时所在的作用域，即其局部作用域。
闭包的相关内容：
1.闭包是函数式编程中的一种重要概念，它允许函数访问其定义作用域中的变量。
2.闭包通常用于实现高阶函数，即返回函数的函数。
3.闭包可以捕获并记住函数定义时的作用域环境。
希望这些内容对家长有所帮助。程序员必备的技能包括接口测试，以下是一些建议：
程序员必备接口测试：
1.熟悉测试工具，如Postman、JMeter等。
2.掌握基本的HTTP协议知识。
3.能够编写测试用例，包括正向测试、逆向测试、边界测试等。
4.熟悉自动化测试框架，如Selenium、Appium等。
希望这些信息对您有所帮助。
本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，其中主要整理了关于lambda的作用域的相关问题，还有Python中闭包的相关内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。程序员必备接口测试调试工具：立即使用
Apipost = Postman + Swagger + Mock + Jmeter
Api设计、调试、文档、自动化测试工具
后端、前端、测试，同时在线协作，内容实时同步
Python闭包与lambda的作用域
lambda写法
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
闭包的写法
def fun():
result = []
for i in range(3):
def demo(x):
return x * i
result.append(demo)
return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
上面两种写法的结果都是2，4，6，按最初的想法结果应该是0，2，6。
问题原因：
问题的本事在python的变量查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin）,上面的例子中，i就是在闭包作用域(enclousing)，而Python的闭包是迟绑定，闭包中用到的变量i的值，是在内部函数被调用时查找到的。
解决办法
将闭包作用域变为局部作用域
lambda写法
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x, i = i: x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
闭包写法
def fun():
result = []
for i in range(3):
def demo(x, i=i):
return x * i
result.append(demo)
return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
以上输出结果0，2，6
另一种情况：
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
输出结果还是2，4，6
问题原因
fun()方法返回的生成器(或迭代器)，并没有真正的执行，而是在每次调用的时候进行执行。
在遍历后执行打印时，i这个变量使用的是最后调用的值。将lambda看作闭包方法的话，变量i值还是闭包作用域(no local)
python当中的坑（闭包与lambda）
先来看一个栗子
def create():
return [lambda x:i*x for i in range(5)]
for i in create():
print(i(2))登录后复制
结果：
8
8
8
8
8
create函数的返回值时一个列表，列表的每一个元素都是一个函数 －－ 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结果时0，2，4，6，8. 但结果是5个8，意外不意外。
由于出现这个陷阱的时候经常使用了lambda，所以可能会认为是lambda的问题，但lambda表示不愿意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在闭包作用域（enclousing），而Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询得到的
解决办法也很简单，那就是变闭包作用域为局部作用域。
def create():
return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
for i in create():
print(i(2))登录后复制
换种写法：
def create():
a = []
for i in range(5):
def demo(x, i=i):
return x*i
a.append(demo)
return a
for i in create():
print(i(2))登录后复制
以上两种写法是一样的
结果：
0
2
4
6
8
再来一个问题相似的栗子
代码很简单：（声明:python3问题）
nums = range(2,20)
for i in nums:
nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))登录后复制
结果：
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
同样按照正常的逻辑结果应该为：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
问题产生的原因：
- 在python3当中filter()函数返回的是一个迭代器，因此并没有做真正的执行，而是在每次调用的时候执行（python2中filter()返回的值列表，无此现象）
- 在遍历后执行打印时，现在执行循环当中的函数，同上面一个栗子的问题，i这个变量使用的是最后调用时的值，与以上栗子不同的是以上栗子用的是内嵌作用域的值，而这个栗子用的是全局i的值
修改代码：
nums = range(2,20)
for i in nums:
nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))登录后复制
结果：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
以上就是Python中闭包与lambda的作用域解析的详细内容，更多请关注自由互联其它相关文章！
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本章节为家长带来了关于Python的相关知识，重点整理了关于lambda函数的作用域相关的问题，以及Python中闭包的相关内容。以下是一起简要了解：
lambda函数的作用域：
1.lambda函数定义时所在的作用域，即其外部作用域。
2.lambda函数执行时所在的作用域，即其局部作用域。
闭包的相关内容：
1.闭包是函数式编程中的一种重要概念，它允许函数访问其定义作用域中的变量。
2.闭包通常用于实现高阶函数，即返回函数的函数。
3.闭包可以捕获并记住函数定义时的作用域环境。
希望这些内容对家长有所帮助。程序员必备的技能包括接口测试，以下是一些建议：
程序员必备接口测试：
1.熟悉测试工具，如Postman、JMeter等。
2.掌握基本的HTTP协议知识。
3.能够编写测试用例，包括正向测试、逆向测试、边界测试等。
4.熟悉自动化测试框架，如Selenium、Appium等。
希望这些信息对您有所帮助。
本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识，其中主要整理了关于lambda的作用域的相关问题，还有Python中闭包的相关内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。程序员必备接口测试调试工具：立即使用
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Api设计、调试、文档、自动化测试工具
后端、前端、测试，同时在线协作，内容实时同步
Python闭包与lambda的作用域
lambda写法
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
闭包的写法
def fun():
result = []
for i in range(3):
def demo(x):
return x * i
result.append(demo)
return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
上面两种写法的结果都是2，4，6，按最初的想法结果应该是0，2，6。
问题原因：
问题的本事在python的变量查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin）,上面的例子中，i就是在闭包作用域(enclousing)，而Python的闭包是迟绑定，闭包中用到的变量i的值，是在内部函数被调用时查找到的。
解决办法
将闭包作用域变为局部作用域
lambda写法
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x, i = i: x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
闭包写法
def fun():
result = []
for i in range(3):
def demo(x, i=i):
return x * i
result.append(demo)
return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
以上输出结果0，2，6
另一种情况：
def fun():
for i in range(3):
yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))登录后复制
输出结果还是2，4，6
问题原因
fun()方法返回的生成器(或迭代器)，并没有真正的执行，而是在每次调用的时候进行执行。
在遍历后执行打印时，i这个变量使用的是最后调用的值。将lambda看作闭包方法的话，变量i值还是闭包作用域(no local)
python当中的坑（闭包与lambda）
先来看一个栗子
def create():
return [lambda x:i*x for i in range(5)]
for i in create():
print(i(2))登录后复制
结果：
8
8
8
8
8
create函数的返回值时一个列表，列表的每一个元素都是一个函数 －－ 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结果时0，2，4，6，8. 但结果是5个8，意外不意外。
由于出现这个陷阱的时候经常使用了lambda，所以可能会认为是lambda的问题，但lambda表示不愿意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规则，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在闭包作用域（enclousing），而Python的闭包是 迟绑定 ， 这意味着闭包中用到的变量的值，是在内部函数被调用时查询得到的
解决办法也很简单，那就是变闭包作用域为局部作用域。
def create():
return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
for i in create():
print(i(2))登录后复制
换种写法：
def create():
a = []
for i in range(5):
def demo(x, i=i):
return x*i
a.append(demo)
return a
for i in create():
print(i(2))登录后复制
以上两种写法是一样的
结果：
0
2
4
6
8
再来一个问题相似的栗子
代码很简单：（声明:python3问题）
nums = range(2,20)
for i in nums:
nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))登录后复制
结果：
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
同样按照正常的逻辑结果应该为：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
问题产生的原因：
- 在python3当中filter()函数返回的是一个迭代器，因此并没有做真正的执行，而是在每次调用的时候执行（python2中filter()返回的值列表，无此现象）
- 在遍历后执行打印时，现在执行循环当中的函数，同上面一个栗子的问题，i这个变量使用的是最后调用时的值，与以上栗子不同的是以上栗子用的是内嵌作用域的值，而这个栗子用的是全局i的值
修改代码：
nums = range(2,20)
for i in nums:
nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))登录后复制
结果：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
以上就是Python中闭包与lambda的作用域解析的详细内容，更多请关注自由互联其它相关文章！