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本文共计318个文字,预计阅读时间需要2分钟。
尊敬的大家,我是Python进阶者。一、前言
前几天在Python最强王者交流群【WYM】中,询问了一个Pandas处理的问题,截图如下:
原始数据在csv文件中。
二、实现过程
一开始,开始
大家好,我是Python进阶者。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下:
原始数据在csv文件中了。
二、实现过程
一开始以为简单的eval就可以了,后来才知道没那么简单。这里提出使用正则表达式进行提取,eval还得从列表里面取字典元素,再键值。反正是字符串,直接re取到想要的数据就行了。这里给了一份代码,如下所示:
import pandas as pdimport re
df = pd.read_csv('test.csv')
df['tblTags'] = df['tblTags'].map(lambda x: re.findall("'name': '(.*?)'", x))
print(df)
运行结果如下所示:
如果想要每个标签变成一行,就再取得值后使用explode爆炸函数df = df.explode("tblTags")。
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尊敬的大家,我是Python进阶者。一、前言
前几天在Python最强王者交流群【WYM】中,询问了一个Pandas处理的问题,截图如下:
原始数据在csv文件中。
二、实现过程
一开始,开始
大家好,我是Python进阶者。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下:
原始数据在csv文件中了。
二、实现过程
一开始以为简单的eval就可以了,后来才知道没那么简单。这里提出使用正则表达式进行提取,eval还得从列表里面取字典元素,再键值。反正是字符串,直接re取到想要的数据就行了。这里给了一份代码,如下所示:
import pandas as pdimport re
df = pd.read_csv('test.csv')
df['tblTags'] = df['tblTags'].map(lambda x: re.findall("'name': '(.*?)'", x))
print(df)
运行结果如下所示:
如果想要每个标签变成一行,就再取得值后使用explode爆炸函数df = df.explode("tblTags")。

