如何在Windows 10系统上安装Tensorflow CPU与GPU版本？

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之前安装tensorflow时遇到很多坑，时间也很长，主要问题是没有搞懂几个关键的配置关系，就盲目调试，当时很多概念也不懂，导致很多错误也半解半信。这次重装系统后，需要重新配置一次。

之前摸索tensorflow的时候安装踩坑的时间非常久，主要是没搞懂几个东西的关系，就在瞎调试，以及当时很多东西不懂，很多报错也一知半解的。这次重装系统后正好需要再配置一次，把再一次的经历记录一下。我的电脑是华为的matebook13，intel i5-8625U，MX250显卡，win10系统。（不得不吐槽很垃圾，只能满足测试测试调调代码的需求）

深度学习利用Tensorflow平台，其中的Keras Sequential API对新用户非常的友好，可以将各基础组件组合在一起来构建模型。

（官网： tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn）

安装Tensorflow 分为 tensorflow_cpu 和 tensorflow_gpu版本

GPU就是用来渲染计算的，GPU版本计算性能是CPU的百倍之快。如果电脑没有独立显卡只能用CPU版本计算。

CPU版本安装：

tensorflow_cpu版本只需要安装anaconda后在anaconda prompt里面pip install tensorflow_cpu==（版本号） 即可。安装anaconda的方法见GPU版本里面。

注意查下python和tensorflow_cpu适配的版本号。