分布式全文检索引擎ElasticSearch如何实现原理及具体应用案例？

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一+什么是Elasticsearch？Elasticsearch是一个分布式的、可扩展的实时搜索引擎，基于Apache Lucene构建。它提供了一个全文搜索、实时分析的能力，用于建立全文搜索引擎。Elasticsearch不仅仅是Lucene，它还提供了许多其他功能，如自动分片、索引管理、集群管理等。

一 什么是 ElasticSearch

Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作:

• 分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
• 可实现亿级数据实时查询
• 实时分析的分布式搜索引擎。
• 可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。
  

二 安装（windows下）

安装包下载地址

注意：Elasticsearch是用Java开发的，最新版本的Elasticsearch需要安装jdk1.8以上的环境

安装包下载完，解压，进入到bin目录，启动 elasticsearch.bat 即可

三 python操作ElasticSearch

# -*- coding:utf-8 -*- from elasticsearch import Elasticsearch obj = Elasticsearch() # 创建索引（Index） result = obj.indices.create(index='user', body={"userid":'1','username':'sui'},ignore=400) # print(result) # 删除索引 # result = obj.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404]) # 插入数据 # data = {'userid': '1', 'username': 'sui','password':'123'} # result = obj.create(index='news', doc_type='politics', id=1, body=data) # print(result) # 更新数据 ''' 不用doc包裹会报错 ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing ''' # data ={'doc':{'userid': '1', 'username': 'lqz','password':'123ee','test':'test'}} # result = obj.update(index='news', doc_type='politics', body=data, id=1) # print(result) # 删除数据 # result = obj.delete(index='news', doc_type='politics', id=1) # 查询 # 查找所有文档 query = {'query': {'match_all': {}}} # 查找名字叫做jack的所有文档 # query = {'query': {'term': {'username': 'lqz'}}} # 查找年龄大于11的所有文档 # query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 11}}}} allDoc = obj.search(index='news', doc_type='politics', body=query) print(allDoc['hits']['hits'][0]['_source'])

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