2021年联合在线多通道声学回声消除与语音去混响技术如何实现？
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计6342个文字，预计阅读时间需要26分钟。
论文地址：https://arxiv.53yu.com/abs/2104.04325摘要：本文提出了一种联合声源分离算法，该算法可同时减少声学回声、语音混响和噪声源。通过提出一种联合声源分离算法，本论文提出了同时减少声学回声、语音混响和噪声源的方法。
论文地址：arxiv.53yu.com/abs/2104.04325
联合在线多通道声学回声消除、语音去混响和声源分离 摘要：本文提出了一种联合声源分离算法，可同时减少声学回声、混响和干扰源。通过最大化相对于其他源的独立性，将目标语音从混合中分离出来。结果表明，分离过程可以分解为级联的子过程，分别与声学回声消除、语音去混响和源分离相关，所有这些都使用基于辅助函数的独立分量/矢量分析技术及其求解顺序来求解是可交换的。级联解决方案不仅导致较低的计算复杂度，而且比普通联合算法具有更好的分离性能。
关键字：回声消除、去混响、源分离、独立分量分析
1 引言在全双工语音交互模式下工作的智能设备需要同时处理回放回声、房间混响和干扰源。文献中对这三种失真进行了广泛的研究，并且已经分别开发了许多经典算法，例如用于声学回声消除 (AEC) 的归一化最小均方 (NLMS) 算法 [1, 2]、加权预测误差 (WPE) ) 算法 [3, 4] 用于语音去混响 (DR) 和基于辅助功能的独立分量/矢量分析 (Aux-ICA/IVA) 算法 [5, 6] 用于盲源分离 (BSS)。考虑两种或三种失真的联合解决方案很有吸引力，特别是对于现实世界的应用，并且可以带来优于单独算法的性能改进 [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]。
本文共计6342个文字，预计阅读时间需要26分钟。
论文地址：https://arxiv.53yu.com/abs/2104.04325摘要：本文提出了一种联合声源分离算法，该算法可同时减少声学回声、语音混响和噪声源。通过提出一种联合声源分离算法，本论文提出了同时减少声学回声、语音混响和噪声源的方法。
论文地址：arxiv.53yu.com/abs/2104.04325
联合在线多通道声学回声消除、语音去混响和声源分离 摘要：本文提出了一种联合声源分离算法，可同时减少声学回声、混响和干扰源。通过最大化相对于其他源的独立性，将目标语音从混合中分离出来。结果表明，分离过程可以分解为级联的子过程，分别与声学回声消除、语音去混响和源分离相关，所有这些都使用基于辅助函数的独立分量/矢量分析技术及其求解顺序来求解是可交换的。级联解决方案不仅导致较低的计算复杂度，而且比普通联合算法具有更好的分离性能。
关键字：回声消除、去混响、源分离、独立分量分析
1 引言在全双工语音交互模式下工作的智能设备需要同时处理回放回声、房间混响和干扰源。文献中对这三种失真进行了广泛的研究，并且已经分别开发了许多经典算法，例如用于声学回声消除 (AEC) 的归一化最小均方 (NLMS) 算法 [1, 2]、加权预测误差 (WPE) ) 算法 [3, 4] 用于语音去混响 (DR) 和基于辅助功能的独立分量/矢量分析 (Aux-ICA/IVA) 算法 [5, 6] 用于盲源分离 (BSS)。考虑两种或三种失真的联合解决方案很有吸引力，特别是对于现实世界的应用，并且可以带来优于单独算法的性能改进 [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]。