R语言中如何绘制PCA主成分分析的可视化图表？

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R中使用ggplot2绘制PCA主成分分析图，每个图表元素均由用户自主控制。简要介绍及主成分分析（PCA）概述：PCA是一种无监督的数据降维方法，通过主成分分析可以尽可能保留数据的信息。

R ggplot2 绘制 PCA 主成分分析图，每个绘图像素都自己掌控的感觉倍儿爽~ 简介

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种无监督的数据降维方法，通过主成分分析可以尽可能保留下具备区分性的低维数据特征。主成分分析图能帮助我们直观地感受样本在降维后空间中的分簇和聚合情况，这在一定程度上亦能体现样本在原始空间中的分布情况，这对于只能感知三维空间的人类来说，不失为一种不错的选择。

再举个形象的栗子，假如你是一本养花工具宣传册的摄影师，你正在拍摄一个水壶。水壶是三维的，但是照片是二维的，为了更全面的把水壶展示给客户，你需要从不同角度拍几张图片。下图是你从四个方向拍的照片：

PCA形象解释说明

第一张图里水壶的背面可以看到，但是看不到前面。
第二张图是拍前面，可以看到壶嘴，这张图可以提供了第一张图缺失的信息，但是壶把看不到了。
第三张俯视图既可以看到壶嘴，也可以看到壶把，但是无法看出壶的高度。
第四张图是你打算放进目录的，水壶的高度，顶部，壶嘴和壶把都清晰可见。