如何实现ShardingSphere与CosId的集成应用案例？

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在软件系统运行过程中，根据业务模型的需求（如TPS/存储容量），通过集群化部署来实现计算、存储的分散化。应用服务的无状态设计增强了其伸缩性。通过ShardingSphere + CosId实现分库分表。

在软件系统演进过程中，随着业务规模的增长 (TPS/存储容量)，通过集群化部署来分摊计算、存储压力。应用服务的无状态设计使其具备了伸缩性。通过 ShardingSphere + CosId 实现分库分表方案，为单点数据库分摊压力，提升系统性能与可用性。

背景

在软件系统演进过程中，随着业务规模的增长 (TPS/存储容量)，我们需要通过集群化部署来分摊计算、存储压力。
应用服务的无状态设计使其具备了伸缩性。在使用 Kubernetes 部署时我们只需要一行命令即可完成服务伸缩
(kubectl scale --replicas=5 deployment/order-service)。

但对于有状态的数据库就不那么容易了，此时数据库变成系统的性能瓶颈是显而易见的。

分库分表

从微服务的角度来理解垂直拆分其实就是微服务拆分。以限界上下文来定义服务边界将大服务/单体应用拆分成多个自治的粒度更小的服务，因为自治性规范要求，数据库也需要进行业务拆分。