Redis为何青睐近似LRU算法淘汰数据，舍弃纯LRU？

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在Redis+数据缓存满了怎么办？这个问题中，我们知道Redis缓存满了之后，可以通过以下几种策略来释放空间，以便为新数据腾出空间：

1. 设置过期时间：使用`volatile-ttl`策略，为key设置一个过期时间，超过这个时间key会自动被删除。

2.随机删除：使用`volatile-random`策略，随机删除一个key。

3.最少使用：使用`volatile-lru`策略，删除最长时间未被访问的key。

这些策略可以帮助Redis缓存更有效地管理空间，确保系统稳定运行。

在《Redis 数据缓存满了怎么办？》我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据。

淘汰策略如下所示：

设置过期时间的 key

volatile-ttl、volatile-random、volatile-lru、volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了过期时间的数据。

所有的 key

allkeys-lru、allkeys-random、allkeys-lfu 这三种淘汰策略无论这些键值对是否设置了过期时间，当内存不足都会进行淘汰。

这就意味着，即使它的过期时间还没到，也会被删除。