如何快速找到Pandas中两列差值最大行的第一列列名？

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要使用pandas计算指定两列（例如2015年和1990年的数据）的绝对差值，并返回包含国家名的字符串结果，可以使用以下步骤：

在数据分析中，常需识别某指标变化最剧烈的观测单位——例如，从多年份人口/经济数据中找出增长（或波动）幅度最大的国家。给定一个含Country列和多个年份列（如'1990', '2015'）的DataFrame，目标是：计算'2015'与'1990'列的差值（取绝对值），定位该差值最大的行，并返回该行Country列的值（字符串）。

核心思路是：先通过向量化运算得到差值序列，再用.idxmax()获取其索引位置，最后利用该索引从Country列中直接提取名称。整个过程无需修改原DataFrame，也无需创建临时列。