C产品在市场上有哪些独特优势？

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更新GitHub中所有库的源码已转换为C语言。

更新

　　GitHub中所有类库的源码已经转换为C#版本。

准备

　　IDE：VisualStudio

　　Language：C#/VB.NET

　　GitHub：AutoJump.NET

　　本文将向你介绍一种通过图像识别实现“跳一跳”机器人的方法。　

第一节 图像识别

　　文中提到的所有方法和步骤只涉及简单的向量计算。

　　需要用到哪些计算？

　　比较像素点的颜色

　　求向量集合的中心

　　计算颜色的相似度

　　一个RGB颜色可以看作一个三维向量

　　比较两个颜色的相似度可以计算它们的欧几里得距离

　　也可以直接比较它们的夹角：夹角越小，两个颜色越相似，反之亦然

　　求平面向量集合的中心位置

　　首先，将集合中所有的向量相加得到向量S

　　再将向量S除以集合元素的个数，结果即为它们的中心

图1-1 识别效果预览

第二节 识别落点

　　找出盒子落点的前提是发掘每个盒子都具有的共同特征。