SpringBoot中Spring Cache与Layering缓存技术详解，哪种更高效？
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计3435个文字，预计阅读时间需要14分钟。
引言：最近两天，我参与了一个实时数据处理项目。项目要求1秒内处理掉1k的数据，显然单纯依赖数据库是不够的。这时，老大哥向我推荐了使用Layering Cache这个开源项目。
引言
前两天在写一个实时数据处理的项目，项目要求是 1s 要处理掉 1k 的数据，这时候显然光靠查数据库是不行的，技术选型的时候老大跟我提了一下使用 Layering-Cache 这个开源项目来做缓存框架。
之间问了一下身边的小伙伴，似乎对这块了解不多。一般也就用用 Redis 来缓存，应该是很少用多级缓存框架来专门性的管理缓存吧。
趁着这个机会，我多了解了一些关于 SpringBoot 中缓存的相关技术，于是有了这篇文章！
在项目性能需求比较高时，就不能单单依赖数据库访问来获取数据了，必须引入缓存技术。
常用的有本地缓存、Redis 缓存。
- 本地缓存：也就是内存，速度快，缺点是不能持久化，一旦项目关闭，数据就会丢失。而且不能满足分布式系统的应用场景（比如数据不一致的问题）。
- Redis 缓存：也就是利用数据库等，最常见的就是 Redis。Redis 的访问速度同样很快，可以设置过期时间、设置持久化方法。缺点是会受到网络和并发访问的影响。
本节介绍三种缓存技术：Spring Cache、Layering Cache 框架、Alibaba JetCache 框架。示例使用的 SpringBoot 版本是 2.1.3.RELEASE。非 SpringBoot 项目请参考文章中给出的文档地址。
本文共计3435个文字，预计阅读时间需要14分钟。
引言：最近两天，我参与了一个实时数据处理项目。项目要求1秒内处理掉1k的数据，显然单纯依赖数据库是不够的。这时，老大哥向我推荐了使用Layering Cache这个开源项目。
引言
前两天在写一个实时数据处理的项目，项目要求是 1s 要处理掉 1k 的数据，这时候显然光靠查数据库是不行的，技术选型的时候老大跟我提了一下使用 Layering-Cache 这个开源项目来做缓存框架。
之间问了一下身边的小伙伴，似乎对这块了解不多。一般也就用用 Redis 来缓存，应该是很少用多级缓存框架来专门性的管理缓存吧。
趁着这个机会，我多了解了一些关于 SpringBoot 中缓存的相关技术，于是有了这篇文章！
在项目性能需求比较高时，就不能单单依赖数据库访问来获取数据了，必须引入缓存技术。
常用的有本地缓存、Redis 缓存。
- 本地缓存：也就是内存，速度快，缺点是不能持久化，一旦项目关闭，数据就会丢失。而且不能满足分布式系统的应用场景（比如数据不一致的问题）。
- Redis 缓存：也就是利用数据库等，最常见的就是 Redis。Redis 的访问速度同样很快，可以设置过期时间、设置持久化方法。缺点是会受到网络和并发访问的影响。
本节介绍三种缓存技术：Spring Cache、Layering Cache 框架、Alibaba JetCache 框架。示例使用的 SpringBoot 版本是 2.1.3.RELEASE。非 SpringBoot 项目请参考文章中给出的文档地址。