Numpy如何进行属性操作及形状调整？

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一、最基础的属性在NumPy中，每一个线性数组的属性包括：- 轴（axis）：线性数组的维度- 维度（dimensions）：数组的维度数量- 矩阵秩（rank）：维度数量

例如，二维数组相当于两个一维数组的组合，即二维数组有2个轴，维度为2，矩阵秩也为2。

一、最基本的属性

在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions），维度的数量称为秩（rank）；比如说，二维数组相当于是两个一维数组，即 二维数组有两个轴，秩为2 。

<font color=blue > 重点：很多时候可以声明 axis。 axis=0，表示沿着第 0 轴进行操作，即对每一列进行操作； axis=1，表示沿着第 1 轴进行操作，即对每一行进行操作。