Numpy切片和高级索引如何高效运用？

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Numpy切片索引+1.1+使用slice内置函数（不常用）+ndarray对象的内通过切片访问，与Python中list的切片操作完全一致。使用slice并设置start、stop及step参数进行操作；例如下：

pythonimport numpy as np

创建一个Numpy数组arr=np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用slice获取子数组sliced_arr=arr[slice(1, 6, 2)]

print(sliced_arr)

一、Numpy的切片索引

1.1 使用slice内置函数（不常用）

ndarray对象的内容可以通过切片来访问，与 Python 中 list 的切片操作完全一样。