数据结构基础教程，第三天学习内容有哪些？

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pythonclass Solution: def intersectionII(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]: count1={} count2={}

for num in nums1: if num in count1: count1[num] +=1 else: count1[num]=1

for num in nums2: if num in count2: count2[num] +=1 else: count2[num]=1

result=[] for num in count1: if num in count2: min_count=min(count1[num], count2[num]) result.extend([num] * min_count)

return result

350. 两个数组的交集 II

以数组形式返回两数组的交集（数组形式，返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致）。 排序后双指针遍历。

class Solution: def intersect(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]: nums1.sort() nums2.sort() i = 0 j = 0 result = [] while i<len(nums1) and j<len(nums2): if(nums1[i]<nums2[j]): i+=1 elif(nums1[i]>nums2[j]): j+=1 else: result.append(nums1[i]) i+=1 j+=1 return result

121. 买卖股票的最佳时机

只需要记录下当前最低价，遍历价格过程中，用当前价格-最低价 就是当前可获得的最大利润。另外如果出现了更低的价格，则最低价也要更新。（一个朴素的想法，要是我在最低点买进就好了） 总的最大利润就是这些利润中的最大值。

class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: r = 0 min_price = float('inf') # float('inf')表示正无穷 for price in prices: min_price = min(min_price, price) # 截止到当前的最低价（买入价） r = max(r, price - min_price) # 截止到目前的最高利润 return r