红风筝优化算法如何应用于单目标优化问题求解？

本文共计281个文字，预计阅读时间需要2分钟。

1+内容介绍+【智能优化算法-红风优化算法】基于红风优化算法求解单目标优化问题，附MATLAB代码+2+部分代码+clear all; close all; clc; Function_name='F2'; % function name+Npop=50; % Number of search“

1 内容介绍

基于红风筝优化算法求解单目标优化问题附matlab代码

2 部分代码

clear all;

close all;

clc;

Function_name = 'F2'; % function name

Npop = 50; % Number of search agents

Max_it = 1000; % Maximum number of iterations

[lb,ub,nD,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);

[xposbest,fvalbest,Curve]=ROA(Npop,Max_it,lb,ub,nD,fobj);

figure('Position',[500 500 660 290])

subplot(1,2,1);

func_plot(Function_name);

title('Objective space')

xlabel('x_1');

ylabel('x_2');

zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])

subplot(1,2,2);

semilogy(Curve,'Color','r');

hold on

title('Objective space')

xlabel('Iterations');

ylabel('Best score');

3 运行结果

4 参考文献

部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。