数据加载与预处理步骤有哪些？

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文章目录Datasetdataloadertorchvision包torchvision.modelstorchvision.transformsimport torchtorch.__version__PyTorch通过torch.utils.data对一般常用的数据加载进

文章目录

• ​​Dataset​​
• ​​Dataloader​​
• ​​torchvision包​​
• ​​torchvision.models​​
• ​​torchvision.transforms​​

import torch
torch.__version__

PyTorch通过torch.utils.data对一般常用的数据加载进行了封装，可以很容易地实现多线程数据预读和批量加载。 并且torchvision已经预先实现了常用图像数据集，包括前面使用过的CIFAR-10，ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过torchvision.datasets方便的调用

Dataset

Dataset是一个抽象类，为了能够方便的读取，需要将要使用的数据包装为Dataset类。