Python logger模块如何详细配置与使用?

2026-05-16 17:520阅读0评论SEO问题
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本文共计3306个文字,预计阅读时间需要14分钟。

Python logger模块如何详细配置与使用?

`logging模块简介`logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出程序运行过程中的日志信息。它可以设置日志的级别、保存路径、文件回滚等功能。相比print语句,logging模块具有以下优势:- 可配置日志级别- 可设置日志保存路径- 可实现日志文件回滚

1 logging模块简介

logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点:

  1. 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息;
  2. print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据;logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出;

Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Module-Level Function)logging.getLogger(name)来获得,其中如果name不给定就用root。名字是以点号分割的命名方式命名的(a.b.c)。对同一个名字的多个调用logging.getLogger()方法会返回同一个logger对象。这种命名方式里面,后面的loggers是前面logger的子logger,自动继承父loggers的log信息,正因为此,没有必要把一个应用的所有logger都配置一遍,只要把顶层的logger配置好了,然后子logger根据需要继承就行了。

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Python logger模块如何详细配置与使用?

`logging模块简介`logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出程序运行过程中的日志信息。它可以设置日志的级别、保存路径、文件回滚等功能。相比print语句,logging模块具有以下优势:- 可配置日志级别- 可设置日志保存路径- 可实现日志文件回滚

1 logging模块简介

logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点:

  1. 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息;
  2. print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据;logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出;

Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Module-Level Function)logging.getLogger(name)来获得,其中如果name不给定就用root。名字是以点号分割的命名方式命名的(a.b.c)。对同一个名字的多个调用logging.getLogger()方法会返回同一个logger对象。这种命名方式里面,后面的loggers是前面logger的子logger,自动继承父loggers的log信息,正因为此,没有必要把一个应用的所有logger都配置一遍,只要把顶层的logger配置好了,然后子logger根据需要继承就行了。

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