如何用Python编写示例代码实现前向分词最大匹配算法？

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理论介绍+分词是自然语言处理的一个基础工作，中文分词和英文分词有所不同，单词间无空格。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，能成功进行中文分词，实现电脑自动处理。

理论介绍

分词是自然语言处理的一个基本工作，中文分词和英文不同，字词之间没有空格。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。

可以将中文分词方法简单归纳为：

1.基于词表的分词方法
2.基于统计的分词方法
3.基于序列标记的分词方法

其中，基于词表的分词方法最为简单，根据起始匹配位置不同可以分为：

1.前向最大匹配算法
2.后向最大匹配算法
3.双向最大匹配算法

三种方法思想都很简单，今天就用python实现前向最大匹配算法。

word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。