如何用Python实现日历图和热力图的绘制方法？

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2019年全国各城市空气质量数据示例，利用matplotlib、calmap、pyecharts绘制历史图和热力图。首先，使用pandas对空气质量数据进行处理。

本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例，利用matplotlib、calmap、pyecharts绘制日历图和热力图。在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。

2019年全国各城市空气质量观测数据来源于：beijingair.sinaapp.com。

数据处理

从网站下载的数据为逐小时数据，每天一个文件。如果要绘制全年的日历图或者热图，首先要将所有的数据进行合并处理。